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想象一下，一位少年在足球场上突然倒地、全身抽搐，被紧急送医后，家人却陷入了漫长的等待与不确定中：他为什么会突然发作？下次会在何时何地发生？药物真的有效吗？...癫痫患者不仅要应对癫痫发作的疾病风险，更承受着心理压力与社会偏见。

2025年6月28日，我们迎来第十八个“国际癫痫关爱日”，今年的主题“科技助力，共创未来”。癫痫是一种常见的神经系统疾病，其发作通常毫无征兆，患者时刻生活在“下一秒可能发作”的恐惧中，严重限制生活和社交。而更深层的挑战在于医疗资源的分布不均，专科医师短缺、基层诊疗能力不足等问题。约30%癫痫患者对药物反应不佳（耐药性癫痫），寻找有效治疗方案或手术需要谨慎评估与反复尝试。癫痫的日常发作记录依赖患者或家属回忆，常不完整或不准确，影响医生判断。同时，癫痫的诊断依赖医生肉眼分析海量脑电图（EEG）数据，寻找短暂而隐匿的异常放电信号，犹如大海捞针，过程耗时且易漏诊。如今，一股由可人工智能、可穿戴设备、移动应用软件等组成的科技浪潮，正为这个群体带来前所未有的希望曙光，科技创新正悄然重塑癫痫患者的生活边界。

精准诊疗体系：从经验依赖到数据驱动

人工智能，特别是深度学习算法与机器学习技术算法，正从多个维度改变癫痫诊疗格局。

1.智能诊断：

在临床癫痫患者的诊疗中，利用机器学习算法模型可高速识别脑电图数据，捕捉细微异常癫痫波，帮助临床医师显著提高诊断速度和准确性，助力提升基层医师提高癫痫患者的识别。结合基因测序与脑电特征图谱的基因-电生理融合诊断，可实现癫痫综合征的精准分型，进一步提供精准诊疗。

2.精准治疗：  

对于难治性癫痫患者，利用深度学习算法分析MRI等影像可帮助癫痫患者精确定位导致癫痫的微小病灶（如海马硬化、皮质发育畸形），另可整合EEG、MRI、PET等多维信息，精确绘制致痫网络，为手术提供关键“地图”，协助手术规划，优化手术切除或神经调控（如迷走神经刺激VNS、反应性神经电刺激RNS）方案，最大程度保护脑功能。我国专家创新建立了“体系化SEEG技术” 助癫痫诊疗从“经验依赖”迈向“智能精准”，该技术通过脑机接口导出真实脑电信号，进入大数据处理分析的计算机，融合症状学视频资料、头皮脑电数据、神经心理学脑功能数据，进行多模态AI智能分析，实现癫痫诊疗从“经验依赖”到“智能精准”的跨越，为破解癫痫诊疗难题提供中国方案。

3.预测发作：

可通过机器学习算法分析患者病史、基因、影像等多模态数据，预测癫痫患者未来发作频率、耐药风险及预后，可助力癫痫个性化管理。有研究建立的AI癫痫检测系统，通过整合脑电图电极位置与空间关系数据，针对儿童失张力发作（突然肌张力丧失导致跌倒）优化算法，对罕见发作类型的识别准确率达95%。通过心电图监测心率变异性作为癫痫发作前兆的“生物标志物”也取得突破，心率参数异常可能为癫痫发作早期预警提供了可能的时间窗口。有研究发现反馈式神经刺激（Responsive neurostimulation，RNS）通过放置在患者颅内致痫灶的电极片来收集电信号并进行实时分析，能够预判患者癫痫发作并达到抑制癫痫发作的效果。

科技赋能：癫痫管理的革新利器

癫痫的诊治需要详细的临床病史和专业辅助检查，但患者自我记录的发作依从性较差，且准确性随时间推移急剧下降。可能会漏掉一些非惯常发作，这种数据缺失直接影响癫痫的诊断与治疗效果，而新型科技手段正致力于填补这一空白。

1.非侵入式可穿戴设备：准确记录癫痫发作次数可以帮助医生更好地管理患者的病情，从而选择出最佳的治疗方案，并监测该方案的有效性。但是在日常生活中癫痫患者难以准确记录癫痫发作。在癫痫监测中，可穿戴设备在监测癫痫发作方面展示出巨大潜力。智能手表和耳后脑电图设备等装置采集的心率、运动、EEG等生理数据，实现日常生活中的实时监控，能更客观地自动记录和分类癫痫发作事件。脑电监测头环等可突破传统24小时脑电监测的时间与空间限制，能进行长程动态记录，通过蓝牙将数据实时传输至患者移动终端，结合AI算法自动标记疑似发作事件，提高异常放电的捕捉概率，

2.侵入式可穿戴设备：侵入式可穿戴设备如微创皮下脑电图设备被植入头皮下，持续监测脑电活动并捕捉癫痫发作前的异常电信号。研究中，微创皮下脑电图设备（24/7 EEG SubQ设备）可持续工作三个月，比传统头皮脑电捕获更高质量信号，为医生提供居家环境下的真实脑电数据。但是这种设备需要通过手术植入，可能会引起皮肤刺激、头痛等不良反应，相较于侵入式可穿戴设备，非侵入式可穿戴设备在癫痫监测具有更高的接受度。

3.智能癫痫管理软件

    智能用药管理应用通过个性化提醒与药物日志，协助解决患者存在的漏服药物问题。数字化发作日记软件通过自动关联环境诱因（如睡眠数据、压力指数），生成个体化癫痫发作风险提醒。远程医疗协作应用将患者记录的发作视频加密传输至医生平台，提升远程评估准确性。

科技引领的癫痫管理新纪元正在来临，科技带来的不仅是技术突破，更是认知革命——癫痫发作不再是无法预知的“大脑风暴”，而成为可监测、可干预的生理过程。人工智能并非要取代经验丰富的神经科医生，而是成为其强大的“超级助手”，将癫痫管理从被动的“应对发作”，转向主动的“预测与预防”，为深陷癫痫困扰的患者带来前所未有的希望——一个发作可控、生活不再受限的未来。（神经内科 吴凌超 刘超荣 李庆华）